В современных энергетических системах, Микрокомпьютерные устройства защиты В качестве ключевого оборудования для защиты безопасности предоставьте более надежные гарантии для безопасной и стабильной работы энергосистем с их уникальным аппаратным составом и передовыми программными алгоритмами.
Оптимизация аппаратной архитектуры консолидирует Фонд защиты
Аппаратная система устройства защиты микрокомпьютера является материалом для его надежной функции защиты. Как аппаратное ядро, улучшение производительности ЦП напрямую влияет на скорость обработки данных и эффективность суждения устройства. Благодаря быстрому развитию полупроводниковых технологий вычислительная мощь нового поколения процессоров была значительно повышена, и она может завершить сложные расчеты параметров мощности и логические суждения за более короткое время. В качестве передней части получения информации в режиме реального времени точность и надежность системы сбора данных имеют решающее значение для точности функции защиты. Высокие датчики постоянно инновации, используя новые чувствительные материалы и процессы для дальнейшего уменьшения ошибок измерения при обеспечении широкого расстояния измерения. Схема конверсии аналога в цифровой цифр также развивается в направлении более высокого разрешения и более высокого уровня конверсии, гарантируя, что аналоговые сигналы энергосистемы могут быть точно и быстро преобразованы в цифровые сигналы, обеспечивая точную поддержку данных для ЦП. Модуль связи в аппаратной системе также непрерывно обновляется. Применение высокоскоростных протоколов связи делает взаимодействие данных между защитным устройством и другим оборудованием в энергетической системе более эффективным и стабильным, закладывая основу для реализации распределенной совместной защиты.
Алгоритм программного обеспечения повышает эффективность защиты
Алгоритм программного обеспечения - это «душа» устройств защиты микрокомпьютера. Его инновации и разработка вносят более сильные возможности интеллектуального анализа в устройство. В качестве алгоритма анализа классического сигнала алгоритм Фурье широко использовался в устройствах защиты микрокомпьютера. Благодаря непрерывному углублению теории алгоритма, алгоритм Фурье продолжает оптимизировать с точки зрения вычислительной эффективности и точности и может более точно извлекать характерное количество сигналов мощности и быстро идентифицировать изменения спектра сигналов неисправности. Введение появляющихся алгоритмов, таких как алгоритм вейвлет -преобразования, дополнительно обогащает методы анализа неисправностей устройств защиты микрокомпьютера. Благодаря своим характеристикам анализа с несколькими разрешениями, алгоритм вейвлет-преобразования обладает сильной способностью захватывать сигналы переходных разломов и может точно оценить тип неисправности и местоположение в момент возникновения неисправностей, что особенно подходит для обработки сложных и изменяемых процессов переходных процессов в силовых системах. Алгоритмы искусственного интеллекта также начинают появляться в области защиты микрокомпьютера. Алгоритмы машинного обучения могут установить более точные модели диагностики неисправностей и реализовать интеллектуальную идентификацию и прогнозирование разломов путем обучения и обучения большого количества исторических данных о разломах. Интегрированное применение этих передовых алгоритмов делает обнаружение разломов и суждение устройств защиты микрокомпьютера более интеллектуальными и эффективными.
Тенденция повышения производительности в будущем
Повышение производительности устройств защиты микрокомпьютера будет вращаться вокруг совместных инноваций аппаратного и программного обеспечения. С точки зрения аппаратного обеспечения, низкопроизводительные и высоко встроенные чипы будут еще больше оптимизировать потребление энергии и объем устройства, что облегчает развертывание и поддержание; Аппаратный сдержанный дизайн и избыточная архитектура будут по-прежнему улучшаться, чтобы повысить надежность и стабильность устройства в суровых условиях. На уровне программного обеспечения алгоритм будет развиваться в направлении самоадаптации и самообучения и автоматически регулирует стратегию защиты в соответствии с изменениями в рабочем состоянии силовой системы; Глубокая интеграция с облачными вычислениями и технологиями больших данных будет реализовать облачный совместный анализ и удаленную интеллектуальную работу и обслуживание устройств защиты, своевременное обнаружение потенциальной опасности неисправности и повысить общую безопасность энергосистемы. .
