1. Рабочий принцип Устройство мониторинга беспроводной температуры
Устройство мониторинга беспроводной температуры обычно состоит из трех частей: датчик температуры, беспроводная трансмиссионная модуль и система питания. Датчик температуры отвечает за захват информации о температуре в окружающей среде и преобразование ее в электрические сигналы; Модуль беспроводной передачи использует различные технологии беспроводной связи, такие как Wi-Fi, Bluetooth, Lora, NB-IOT и т. Д., Для упаковки этих данных и отправки их на далекий прием; Система питания гарантирует, что все устройство может работать непрерывно и стабильно. Эта конструкция делает температуру больше не ограничивать географическим положением. Будь то на просторных складах, сложных производственных линиях или отдаленных районах, где проводка затруднена, может быть легко достигнут мониторинг температуры.
2. Гарантия безопасности при передаче данных
В процессе передачи данных точность и безопасность данных имеют решающее значение. Чтобы обеспечить это, устройство мониторинга беспроводной температуры принимает расширенные протоколы связи и технологии шифрования. С одной стороны, выбирая легкие протоколы связи, предназначенные для Интернета таких вещей, как MQTT и COAP, задержка передачи данных эффективно снижается, и эффективность связи повышается. Эти протоколы поддерживают устройство устройства к устройству (D2D) и устройства-клод (D2C), обеспечивая прочную основу для передачи массивных данных в реальном времени. С другой стороны, алгоритмы шифрования, такие как AES и RSA, используются для шифрования данных, чтобы предотвратить похищенные данные или подделание во время передачи, обеспечивая безопасность данных. Кроме того, благодаря механизму аутентификации идентификации только авторизованные устройства могут получить доступ к сети, дополнительно повышая безопасность системы.
3. Возможности обработки и анализа данных Центра мониторинга или облачной платформы
Когда данные о температуре поступают в центр мониторинга или облачной платформы по беспроводной связи, демонстрируются мощные возможности обработки и анализа данных. Во-первых, используя технологию облачных вычислений, платформа может эффективно хранить огромные данные о температуре, поддерживать долгосрочную историческую обратную связь данных и предоставлять богатые материалы для анализа данных. Во -вторых, благодаря алгоритмам анализа данных, таких как анализ временных рядов и модели машинного обучения, платформа может автоматически идентифицировать аномальные колебания температуры, предупреждения о том, что предупреждения во времени и эффективно предотвратить повреждение оборудования и снижение качества продукта, вызванное температурой вне контроля. Кроме того, в сочетании с анализом больших данных платформа также может выкопать тенденции и законы изменений температуры, обеспечивая научную основу для предприятий для оптимизации производственных процессов, экономии энергии и сокращения выбросов.
4. Практические случаи для повышения точности и надежности измерения
В качестве примера, принимая логистику холодной цепи, применение устройств мониторинга беспроводной температуры значительно улучшило точность контроля температуры во время транспортировки. Следив за температурой каждой точки в карете в режиме реального времени, после того, как температура отклоняется от предустановленного диапазона, система немедленно уведомляет соответствующего персонала для принятия измерений, эффективно снижая риск порчи пищи и неудачи лекарственного средства. В то же время большое количество данных о температуре, накопленных платформой, обеспечивает поддержку данных для оптимизации транспортных маршрутов и корректировки изоляционных мер, дальнейшего повышения эффективности логистики и качества обслуживания.
